تطوير نموذج تنبؤ للتنبؤ بقوة الضغط للخرسانة الصديقة للبيئة باستخدام الانحدار متعدد الحدود مع الطريقة المتدرجة

الخرسانة هي مادة البناء الأكثر استخدامًا، ولكنها أيضًا ملوث معروف، مما يُسبب مشاكل كبيرة للاستدامة من حيث استنزاف الموارد، واستخدام الطاقة، وانبعاثات غازات الاحتباس الحراري. ونتيجةً لذلك، ينبغي تركيز الجهود على الحد من الآثار البيئية للخرسانة من أجل زيادة صلاحيتها على المدى الطويل. ولتصميم خلطات خرسانية صديقة للبيئة، يهدف هذا البحث إلى إنشاء نموذج تنبؤ لقوة ضغط هذه الخلطات. الخلطات الخرسانية المستخدمة في هذه الدراسة لبناء نموذج التنبؤ المقترح لدينا هي خلطات خرسانية تحتوي على كل من الخرسانة المعاد تدويرها (RAC) وخبث فرن الصهر الحبيبي المطحون (GGBFS). وقد طُوّر نموذج تعلم آلي ذي صندوق أبيض يُعرف باسم الانحدار متعدد الحدود (MPR) للتنبؤ بقوة ضغط الخرسانة الصديقة للبيئة. تمت مقارنة النموذج مع نموذجي التعلم الآلي الآخرين، حيث يُعد أحدهما أيضًا نموذج تعلم آلي ذي صندوق أبيض، وهو الانحدار الخطي (LR)، والآخر نموذج تعلم آلي ذي صندوق أسود، وهو آلة متجهات داعمة (SVM). يُظهر النموذج المقترح حديثًا قدرات تقدير قوية، ويتفوق على النموذجين الآخرين من حيث قياسات معامل التحديد R2 ومتوسط ??الخطأ المطلق الجذري (RMSE).