سيف الدين احمد علي الربابعه - السيرة الذاتية

سيف الدين احمد علي الربابعه

استاذ مشارك/



معلومات الاتصال
فرعي




المؤهلات العلمية

الجامعة التخصص سنة التخرج
جامعة اليرموك علوم الحاسوب 2003
جامعة اليرموك نظم المعلومات الحاسوبية 2006
جامعة العلوم الماليزية التنقيب عن البيانات 2018




الخبرات العملية

المؤسسة المنصب من الــى
جامعة آل البيت مدير مركز التعلم الالكتروني 28/03/2020 01/02/2023
National Information Technology Center Computer Trainer 2006 2007
Yarmouk University Lecturer 2/06 6/06




الابحاث

Researche Title عنــوان البحــث سنة النشـــر
Moodlebased Blended Learning Factors Influencing the Behavioral Intention of Undergraduate Students Moodlebased Blended Learning Factors Influencing the Behavioral Intention of Undergraduate Students 2025
Evaluation of machine learning and deep learning models for fake news detection in Arabic headlines Evaluation of machine learning and deep learning models for fake news detection in Arabic headlines 2025
Fake news detection: state-of-the-art review and advances with attention to Arabic language aspects اكتشاف الاخبار الكاذبة في نصوص اللغة العربية 2025
CONTENT-RATING CONSISTENCY OF ONLINE PRODUCT REVIEW AND ITS IMPACT ON HELPFULNESS: A FINE-GRAINED LEVEL SENTIMENT ANALYSIS تقييم المحتوى لمراجعة المنتجات عبر الإنترنت وأثره على مدى الفائدة: تحليل دقيق للآراء 2023
U2-Net: A Very-Deep Convolutional Neural Network for Detecting Distracted Drivers استخدام التعلم العميق في اكتشاف تشتت السائقين أثناء القيادة 2023
Effects of the Hybrid CRITIC?VIKOR Method on Product Aspect Ranking in Customer Reviews تأثير استخدام خوارزمية CRITIC-VIKOR على استنباط أهم خصائص المنتج من تعليقات الزبائن على الانترنت 2023
Effect of Normalization Techniques in VIKOR Approach for Mining Product Aspects in Customer Reviews Effect of Normalization Techniques in VIKOR Approach for Mining Product Aspects in Customer Reviews 2019
Comparative analysis of MCDM methods for product aspect ranking: TOPSIS and VIKOR مقارنة بين topsis و VIKOR لترتيب صفات المنتجات على الويب 2017
Product Aspect Ranking using Sentiment Analysis and TOPSIS Product Aspect Ranking using Sentiment Analysis and TOPSIS 2016
A Novel Root Based Arabic Stemmer 2015
Enhanced Algorithm for Extracting the Root of Arabic Words 2009
An Algorithm for Extracting the Root for the Arabic Language,2005,5 2005
Application of Preference Selection Index and TOPSIS in Product Aspect Extraction and Ranking تطبيق PSI-TOPSIS في استنباط الصفات المميزة للمنتج من تعليقات الزبائن على الانترنت